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MYSQL的group_concat()函数中实现将多行同一字段数据合并成一个数据 -
瞎折腾球:
fristname 和 list name ,email填什么 ...
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第一个可用,感谢 ,赞一个
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不错,能用
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见一下代码 那个rowselect的事件那样用会照成死循环吗
如何能把ToolBar也封装成一个类呀!
/********创建FormPanel*******/ ProductFormPanel = Ext.extend(Ext.form.FormPanel,{ constructor:function(){ ProductFormPanel.superclass.constructor.call(this, { labelWidth:45, defaultType:'textfield', defaults:{anchor:'90%'}, baseCls:'x-plain', items:[ {fieldLabel:'姓名',name:'name'}, {fieldLabel:'年龄',name:'age'}, { fieldLabel:'性别', hiddenName:'sex', xtype:'combo', mode:'local', displayField:'sex', readOnly:true, triggerAction:'all', value:'男', store:new Ext.data.SimpleStore({ fields:['sex'], data:[['男'],['女']] }) } ] }) }, reset:function(){ this.getForm().reset(); }, getValue:function(){ if(this.getForm().isValid()){ return new Ext.data.Record(this.getForm().getValues()); }else{ throw Error('表单未能通过!'); } }, setValue:function(_r){ this.getForm().loadRecord(_r); } }); /*******创建Windows*********/ ProductWindows = Ext.extend(Ext.Window,{ form: new ProductFormPanel(), constructor:function(){ this.form = new ProductFormPanel(); ProductWindows.superclass.constructor.call(this, { plain:true, width:300, modal:true, items:this.form, closeAction:'hide', buttons:[ { text:'确定', handler:this.onSubmitClick, scope:this }, { text:'取消', handler:this.onCancelClick, scope:this }] } ); this.addEvents('submit'); }, close:function(){ this.form.reset(); this.hide(); }, onCancelClick:function(){ this.close(); }, onSubmitClick:function(){ try{ this.fireEvent('submit',this,this.form.getValue()); this.close(); }catch(_err){ return; } } }); /*******创建InsertWin*******/ InsertProductWin = Ext.extend(ProductWindows,{ title:'添加产品' }); /*******创建UpdateWin*******/ UpdateProductWin = Ext.extend(ProductWindows,{ load:function(_r){this.form.setValue(_r);}, title:'修改产品' }); /*******创建GridPanel*******/ var data = [{name:'张三',sex:'男',age:18},{name:'李四',sex:'女',age:20}]; var store = new Ext.data.JsonStore({ data:data, autoLoad:true, fields:['name','age','sex'] }); var cm = new Ext.grid.ColumnModel([ {dataIndex:'name',header:'姓名',sortable:true}, {dataIndex:'sex',header:'性别',sortable:true}, {dataIndex:'age',header:'年龄',sortable:true} ]); ProductGridPanel = Ext.extend(Ext.grid.GridPanel,{ insertwin:new InsertProductWin(), updatewin:new UpdateProductWin(), constructor:function(){ ProductGridPanel.superclass.constructor.call(this,{ cm:cm, region:'center', height:300, store:store, border:false, //这个地方这样用是死循环了吗 sm:new Ext.grid.RowSelectionModel({ singleSelect:true, listeners:{ 'rowselect':{ fn:function(_sel,_index,_r){this.fireEvent('rowselect',_r)}, scope:this } } }), title:'测试', tbar:[ { text:'添加记录', handler:function(){this.insertwin.show();}, scope:this }, '-', { text:'修改记录', handler:function(){ // this.updatewin.show(); // var r = this.getSelected(); try{ this.updatewin.show(); this.updatewin.load(this.getSelected()); }catch(_err){ alert(_err.description); } }, scope:this }] }), this.insertwin.on('submit',this.onInsertWinSubmit,this); this.addEvents('rowselect'); }, getSelected:function(){ var _sm = this.getSelectionModel(); if(_sm.getCount()==0) { throw Error('请选择一条记录!'); } return _sm.getSelected(); }, onRowSelect:function(_sel,_index,_r){ this.fireEvent('rowselect',_r); }, insert:function(_r){ alert(Ext.util.JSON.encode(_r)); this.getStore().add(_r); }, onInsertWinSubmit:function(_win,_r){ this.insert(_r); } }); Ext.onReady(function(){ var grid = new ProductGridPanel(); var view = new Ext.Viewport({ renderTo:Ext.getBody(), items:[grid] }); });
如何能把ToolBar也封装成一个类呀!
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理解转义的奥秘了
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2012-05-29 16:13 4926Sencha Touch2 后退按钮的导航应用 系统中设置几个 ... -
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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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520是每年的5月20日,因数字“520”与“我爱你”发音相似而被许多年轻人用作表达爱意的节日。这个节日起源于中国互联网文化,逐渐传递到其他国家和地区。在这一天,情侣们通常会互送礼物、发表情、或者举行浪漫的活动来庆祝爱情。快来领取专属于程序员的浪漫吧!表白的套路很多,但都少不了送花送礼物,作为一个程序员,搞不懂现在流行的泡泡机、小猪、重力感应车等玩具,也不想去让朋友们去送钱炫耀,毕竟真情才重要,钱就物质了。我能给各位单身粉丝们做的可能就只有分享几个表白代码了,在电脑上敲上几行代码,让她在郁闷的周一得到一个大大的惊喜,很简单,一看就会,如果现在用不到也不要紧,先收藏起来,反正这样的节日很多,以后用的时候能找到。
本次分享将带领大家从 0 到 1 完成一个基于 OCR 和 LLM 的视频字幕提取和智能视频问答项目,通过 OCR 实现视频字幕提取,采用 ErnieBot 完成对视频字幕内容的理解,并回答相关问题,最后采用 Gradio 搭建应用。本项目旨在帮助初学者快速搭建入门级 AI 应用,并分享开发过程中遇到的一些坑,希望对感兴趣的同学提供一点帮助。 参考https://blog.csdn.net/u010522887/article/details/139025542,跟随笔者共同走完一个完整的视频问答项目,从基础的动手跑通 CRNN 文本识别任务,再到应用开发和部署,旨在帮助初学者快速入门 OCR 相关技术并搭建一个简单的应用。 资源包包括前端文档中提到的源码和示例视频。 本系列的后续文章将沿袭这一思路,继续分享更多采用 Paddle 深度学习框架服务更多产业应用的案例。如果对你有帮助,欢迎 **关注 收藏** 支持
毕设设计-学生宿舍管理系统 基于SpringBoot实现,界面简洁,功能完善 主要功能 ● 定位打卡、宿舍智能分配、学生信息管理、资讯管理(权限设计)等 使用 ● mysql、git、springboot ● 数据库初始化sql存储在doc文件夹下面 设计一个基于Spring Boot的学生宿舍管理系统,你需要确保系统既满足实用性,又保证界面简洁、功能完善。以下是一个基本的设计方案,包括系统的功能模块、技术栈选择和界面设计要点。 ### 功能模块 1. **用户认证模块**: - 登录/登出功能。 - 用户权限管理(如学生、宿舍管理员、系统管理员)。 2. **学生信息管理**: - 学生基本信息录入、查询、修改和删除。 - 宿舍分配与调换。 3. **宿舍楼管理**: - 宿舍楼信息维护。 - 宿舍房间信息管理。 4. **维修报修管理**: - 学生报修申请。 - 维修状态跟踪。 5. **来访登记管理**: - 来访人员登记。 - 访问记录查询。 6. **公告与通知发布**: - 发布宿舍相关公告和通知。
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